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ChatGPT en relations presse, c’est un peu comme un stagiaire très rapide qui n’a jamais rencontré un journaliste. Utile sur certaines tâches, dangereux sur d’autres, et catastrophique si on lui fait confiance les yeux fermés.
On a testé 12 prompts sur des campagnes clients réelles, de la startup mobilité à la fintech engagée. Le critère retenu était simple : est-ce que le livrable est exploitable sans réécriture lourde ? Pas « est-ce que c’est impressionnant », pas « est-ce que ça ressemble à un vrai communiqué ». Exploitable. Directement.
Résultat : 8 prompts passent le test, 4 ratent systématiquement. Et la ligne de partage n’est pas là où on l’attendait.
Avant de rentrer dans les prompts, il faut poser le cadre. ChatGPT excelle sur trois types de tâches en relations presse : la préparation (analyser, reformuler, structurer), l’assistance à la production (première trame, variations, reformulation), et la synthèse (revue de presse, FAQ, brief). Il échoue sur tout ce qui demande une connaissance actualisée du paysage médiatique, un jugement éditorial fin, ou une relation humaine.
Trois pièges reviennent systématiquement en agence :
Ces trois limites posées, voici les 12 prompts.
C’est là que ChatGPT apporte le plus de valeur. Les tâches de préparation sont chronophages, répétitives, et ne demandent pas le jugement éditorial d’un attaché de presse expérimenté. Elles demandent de la méthode et de la rigueur. ChatGPT a les deux.
Prompt 1 : audit narratif d’un communiqué existant
« Tu es un journaliste économique senior. Lis ce communiqué de presse et dis-moi : (1) quel est le vrai angle d’intérêt pour un lecteur non-initié, (2) quelles formulations sonnent corporate et nuisent à la crédibilité, (3) quelle information manque pour que ce soit publiable en l’état. Sois direct, ne ménage pas. [Coller le communiqué] »
Pourquoi ça marche : le fait de poser ChatGPT en lecteur critique externe, et non en rédacteur, change radicalement la qualité de la sortie. On obtient un diagnostic utile en 90 secondes, là où une relecture interne prend 20 minutes et souffre du biais de proximité avec le client. Pour aller plus loin sur la structure attendue par les rédactions, notre guide complet pour rédiger un communiqué de presse en 2026 détaille ce qui passe et ce qui bloque.
Prompt 2 : génération d’angles alternatifs à partir d’une actualité produit
« Voici les informations clés sur [produit/service/annonce]. Génère 6 angles de traitement différents pour 6 types de médias distincts : presse économique nationale, presse sectorielle [secteur], presse grand public, presse régionale [ville/région], médias en ligne tech, et podcast. Pour chaque angle, donne un titre d’article possible et deux phrases d’accroche. »
Pourquoi ça marche : la contrainte par type de média force ChatGPT à sortir de l’angle générique. On récupère une base de travail en 2 minutes, qu’on affine ensuite. Sur une campagne type, ça remplace une heure de brainstorming. Le choix du format final (communiqué, tribune, étude) reste un arbitrage à part entière, qu’on cadre avec l’arbre de décision RP par objectif business.
Prompt 3 : synthèse d’une revue de presse concurrentielle
« Voici [X articles] sur [sujet/concurrent]. Synthétise en 300 mots : les angles les plus utilisés, les formulations récurrentes, les aspects du sujet qui n’ont pas encore été traités. Je veux identifier les angles disponibles pour une campagne RP sur ce sujet. »
Pourquoi ça marche : la synthèse de corpus est une tâche où ChatGPT est fiable, à condition de lui fournir les textes (pas de lui demander de les trouver). Le livrable est exploitable directement en brief client.
Prompt 4 : brief journaliste inversé
« Tu es rédacteur en chef de [nom du média ou type de média]. Un attaché de presse te contacte pour te proposer un sujet sur [thème]. Rédige la liste des 5 questions que tu poserais avant d’accepter d’en parler, et les 3 raisons pour lesquelles tu refuserais. »
Pourquoi ça marche : c’est le prompt le plus utile pour préparer un pitch. Il force à anticiper les objections éditoriales avant d’envoyer quoi que ce soit. On l’utilise systématiquement avant les pitchs sur des sujets sensibles ou très concurrentiels.
Ces prompts fonctionnent, mais ils demandent une relecture sérieuse. Le livrable représente 40 à 60 % du travail accompli. C’est quand même un gain de temps réel, à condition de ne pas se laisser hypnotiser par la fluidité du texte produit.
Prompt 5 : première trame de communiqué
« Rédige une première trame de communiqué de presse en respectant ces contraintes : angle principal = [angle], cible médias = [type], ton = factuel et concis, longueur = 400 mots maximum, aucune formule corporate (‘leader’, ‘expert’, ‘innovant’). Informations clés : [liste]. »
Le livrable est à retravailler à 60%. ChatGPT produit une structure correcte et un premier jet lisible, mais le ton reste souvent trop lisse et les formulations trop génériques. La valeur réside dans la structure que ChatGPT pose, les mots restant à retravailler.
Prompt 6 : variations d’objet mail pitch
« Génère 8 variations d’objet de mail pour pitcher ce sujet à un journaliste : [résumé en 2 phrases]. Contraintes : moins de 60 caractères, pas de majuscules inutiles, pas de point d’exclamation, pas de ‘exclusif’ ni de ‘urgent’. Varie les approches : question, chiffre, formulation paradoxale, angle local, angle sectoriel. »
C’est l’un des usages les plus efficaces. ChatGPT génère des variations rapidement, et même si 6 sur 8 sont à jeter, les 2 restantes valent le coup. On teste ensuite sur un petit segment avant d’envoyer à toute la liste.
Prompt 7 : FAQ presse à partir d’un dossier technique
« À partir de ce dossier technique [coller le document], génère une FAQ de 10 questions-réponses telles qu’un journaliste non-spécialiste les poserait lors d’une interview. Les réponses doivent être en langage clair, sans jargon, et ne pas dépasser 80 mots chacune. »
Très utile pour préparer les prises de parole dirigeant. Le livrable est souvent exploitable à 70%, avec quelques reformulations à faire sur les réponses les plus techniques.
Prompt 8 : réécriture d’un paragraphe trop corporate
« Réécris ce paragraphe pour le rendre plus direct et plus journalistique. Supprime toutes les formulations marketing. Garde les faits, supprime les adjectifs non étayés. Longueur identique ou inférieure. [Coller le paragraphe] »
Simple, efficace, utilisable en 30 secondes. C’est le prompt qu’on utilise le plus souvent en cours de rédaction.
Ces quatre usages reviennent régulièrement dans les équipes qui débutent avec l’IA en relations presse. Ils produisent des livrables soit inexacts, soit inutilisables, soit activement dangereux.
Prompt 9 : « Trouve-moi les journalistes qui couvrent [sujet] »
C’est le prompt le plus dangereux. ChatGPT hallucine des noms, des médias, des rubriques. Il cite des journalistes qui ont changé de poste, qui n’ont jamais couvert le sujet, ou qui n’existent tout simplement pas. Utiliser ces listes sans vérification, c’est envoyer des pitchs dans le vide et abîmer sa réputation auprès des rédactions.
À la place : les bases de données médias (Meltwater, Cision, Agility PR) sont imparfaites mais vérifiées. Et rien ne remplace la lecture régulière des médias cibles pour identifier les vraies signatures.
Prompt 10 : rédaction complète d’un communiqué sans intervention humaine
Le communiqué produit est fluide, bien structuré, et ressemble à un vrai communiqué. C’est précisément le problème : il ressemble à tous les communiqués. Sans la voix du dirigeant, sans l’angle spécifique négocié avec le client, sans la connaissance du contexte éditorial du moment, le résultat est générique. Les journalistes le détectent immédiatement.
À la place : utiliser le Prompt 5 pour la trame, puis réécrire à la main les deux premiers paragraphes (les seuls que le journaliste lira vraiment).
Prompt 11 : génération de citations dirigeant crédibles
ChatGPT produit des citations qui sonnent faux à chaque fois. Trop lisses, trop générales, sans la texture de la vraie parole. Un journaliste qui reçoit une citation de dirigeant générée par IA le sent. Et quand il rappelle pour vérifier, le dirigeant ne reconnaît pas ses propres mots.
À la place : 10 minutes d’interview avec le dirigeant, enregistrée, transcrite, et reformulée à la main. La citation doit venir de la vraie voix, pas d’un modèle de langage.
Prompt 12 : prédiction de retombées médias
« Selon toi, quels médias vont couvrir ce sujet et pourquoi ? » ChatGPT répond avec une confiance qui n’est pas justifiée. Il ne connaît pas l’agenda éditorial des rédactions, les sujets déjà traités cette semaine, les relations existantes avec les journalistes, ni la concurrence d’autres pitchs en cours. La prédiction est une fiction.
À la place : l’expérience terrain, la connaissance des médias, et une analyse honnête du niveau d’intérêt réel du sujet. Pour mesurer sérieusement l’impact réel d’une campagne, mieux vaut s’appuyer sur la méthode de mesure du ROI RP qui remplace l’AVE plutôt que sur une prédiction générée.
L’erreur classique est de vouloir utiliser ChatGPT partout ou nulle part. La réalité est plus nuancée : l’IA est utile en début de cycle, marginale en fin de cycle.
Semaines 1-2 (cadrage) : IA à 40% du temps de travail. C’est là que ChatGPT apporte le plus. Audit narratif, génération d’angles, synthèse de la revue de presse concurrentielle, brief journaliste inversé. Toutes les tâches de préparation intellectuelle où la vitesse compte et où l’erreur est facilement corrigeable.
Semaines 3-4 (production) : IA à 20% du temps de travail. Première trame de communiqué, variations d’objets de mail, FAQ presse. Le livrable IA est un point de départ, pas un point d’arrivée. La réécriture humaine reste majoritaire.
Semaines 5-6 (pitch et suivi) : IA à 5% du temps de travail. Quelques reformulations ponctuelles, c’est tout. Le pitch est une relation humaine. Le suivi aussi. ChatGPT n’a pas de numéro de téléphone et ne peut pas sentir qu’un journaliste est sur le point de dire oui. Les critères qui font qu’un pitch aboutit sont documentés dans notre synthèse des 6 signaux d’ouverture d’un pitch journaliste B2B.
Ce qui reste 100% humain. La sélection des journalistes à pitcher, la personnalisation de chaque approche, la négociation d’un angle exclusif, la gestion d’une crise, la relation de confiance construite sur le long terme. Ces tâches ne sont pas automatisables, et c’est précisément là que se joue la valeur d’une agence de relations presse. Sur la gestion d’une crise notamment, le protocole H+0 à H+72 exige un jugement humain que l’IA ne peut pas prendre en charge.
Les tâches qui disparaissent progressivement : la rédaction de premières trames répétitives, la synthèse de corpus documentaires, la génération de variations sur des formats standardisés. Ce sont des tâches qui prenaient du temps sans demander de jugement éditorial. Elles seront largement automatisées d’ici deux ans.
Ce qui devient plus stratégique : la définition de l’angle, la connaissance du paysage médiatique, la relation avec les journalistes, la capacité à construire un récit qui tient sur la durée. C’est aussi ce qui détermine votre visibilité dans les moteurs génératifs, un sujet qu’on creuse dans notre article sur la stratégie combinée RP, SEO et IA. Autrement dit, tout ce que ChatGPT ne sait pas faire.
Notre position chez 425PPM est simple. On utilise l’IA sur les tâches où elle fait gagner du temps sans dégrader la qualité. On ne l’utilise pas pour remplacer le jugement éditorial ni la relation humaine. Et on le dit à nos clients, parce que la transparence sur les méthodes fait partie de ce qu’on leur vend.
Un bon prompt ne remplace pas une bonne stratégie de relations presse : il accélère certaines étapes, et c’est déjà une valeur réelle pour les équipes qui savent où l’appliquer.
Si vous voulez tester ces prompts sur votre propre contexte, ou si vous cherchez une agence qui combine relations presse et maîtrise des outils IA, on en parle.
